讯飞星火X2.5发布，代码与智能体能力重点提升
科大讯飞发布星火 X2.5 大模型，该模型采用 MoE 架构，参数规模为 293B-A30B，重点提升代码与智能体能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理，持续优化国产超长序列训推难题，目前已上线讯飞开放平台。此前，星火 X2.5-4B 和 1.7B 两款端侧模型已开源，支持最长 100 万 Token 上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景。
摘要由 AI 生成
9 月 7 日，科大讯飞正式发布星火 X2.5 大模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，参数规模为 293B-A30B，重点提升代码生成与智能体执行能力，同时持续增强数学推理与通用理解能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理，旨在优化国产超长序列训推难题。目前，星火 X2.5 已上线讯飞开放平台供用户使用；其端侧版本星火 X2.5-4B 和 1.7B 也已开源，支持最长 100 万 Token 上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助及数据分析等场景。
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科大讯飞 星火X2.5 发布支持国产算力训练的大模型
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2026-09-07
讯飞星火X2.5正式发布 重点提升代码与智能体能力
9 月 7 日，科大讯飞正式发布星火 X2.5 大模型。该模型采用 MoE 架构，参数规模为 293B-A30B，重点提升代码和智能体能力，并持续增强数学、理解等通用能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理，持续优化国产超长序列训推难…
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讯飞星火X2.5正式发布 重点提升代码与智能体能力
9 月 7 日，科大讯飞正式发布星火 X2.5 大模型。该模型采用 MoE 架构，参数规模为 293B-A30B，重点提升代码和智能体能力，并持续增强数学、理解等通用能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理，持续优化国产超长序列训推难题，目前已上线讯飞开放平台。此前，星火 X2.5-4B 和 1.7B 两款端侧模型已开源，支持最长 100 万 Token 上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景。
讯飞星火X2.5正式发布，重点提升代码与智能体能力
9 月 7 日，科大讯飞正式发布星火 X2.5 大模型。该模型采用 MoE 架构，参数规模为 293B-A30B，重点提升代码和智能体能力，并持续增强数学、理解等通用能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理，目前已上线讯飞开放平台。星火 X2.5-4B 和 1.7B 两款端侧模型已开源，支持最长 100 万 Token 上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景。