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arXiv论文提出FluidPD实现SLO感知的LLM预填充-解码解耦弹性服务

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发生了什么

据arXiv cs.AI报道,研究人员提出FluidPD系统,旨在解决LLM服务中预填充-解码解耦架构下的短期需求不平衡问题。该系统通过FluidToken和FluidRole机制提供SLO感知的就地弹性,无需额外GPU即可改善服务延迟目标达成率。在生产Azure跟踪工作负载测试中,其整体SLO达成率比静态SGLang提高高达94.6个百分点。

SLO达成率提升
94.6 percentage points

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.AI一手材料

    FluidPD: In-Place Elasticity for SLO-Aware Prefill-Decode Disaggregated LLM Serving

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口