Orchard：一个可扩展的代理式AI开放框架

2026 年 8 月 3 日，微软研究院发布名为 Orchard 的开源框架，旨在构建可扩展且成本效益高的智能体 AI 研究环境。该框架核心为 Orchard Env，支持软件、Web 导航及个人助理等多种智能体的训练与评估，并可在 Codex、OpenClaw 等真实部署环境中直接运行。实验表明，仅需约 30 亿参数的模型即可在 SWE-bench Verified 基准上达到 69.7% 的准确率（含重排序后为 73.0%），这一表现接近使用超十倍参数量的前沿系统。项目同时开放了训练数据、评估方法及相关领域特定训练食谱，以解决当前智能体研究因依赖私有基础设施而难以复现的瓶颈问题。