Property Finder优化Bedrock模型评估

发生了什么

据AWS ML Blog报道，Property Finder在迁移视觉AI工作负载至Amazon Bedrock时发现，其原有评估标签中96.8%源自单一模型预测而非人工验证，导致评估存在偏差。通过建立独立的人工标注基准并应用提示词优化循环，该公司实现了更高的分类准确率，并将成本降低了86%。