arXiv发布FedRAPP联邦测试时微调方法

发生了什么

据arXiv论文，FedRAPP提出面向视觉语言模型的可靠性感知提示个性化联邦测试时微调方法。该方法解决无源数据下客户端异构分布导致的提示漂移问题，通过可靠性评估与相似性引导聚合提升鲁棒性。实验显示其在九个CLIP基准数据集上优于标准基线。