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2026 年 9 月 8 日，纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 的 Levent Alpöge 联合发布论文，利用 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 模型在流体运动预测领域取得进展。该研究指出发现了现有数学无法准确描述平滑水流和空气流动的实例，并指控 OpenAI 知晓其成果且内部模型取得突破。OpenAI 随后正式宣称已解决纳维 - 斯托克斯千禧年大奖难题，引发关于科学署名、AI 训练数据及学术记录的争议。Buckmaster 回应称 OpenAI 未访问特定用户数据，但无法排除脱敏数据有助于模型改进。该事件被《科学美国人》称为“至少二十年来的最大数学日”。
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纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 的 Levent Alpöge 发布论文，利用 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 模型取得流体运动预测数学新进展。OpenAI 随后正式宣称已解决纳维 - 斯托克斯千禧年大奖难题，引发关于科学署名、AI 训练数据及学术记录的争议。Buckmaster 指出其研究发现了现有数学无法准确描述平滑水流和空气流动的实例，并指控 OpenAI 知晓其成果且内部模型取得突破；OpenAI 回应称未访问特定用户数据，但无法排除脱敏数据有助于模型改进。该事件被《科学美国人》称为“至少二十年来的最大数学日”。