强化学习提升小模型Agent时间预算遵循
发生了什么
据arXiv cs.AI报道,研究探讨小LLM智能体在显式时钟时间预算下的表现。通过注入计时信息和强化学习(GRPO),Qwen3.6-27B在Zork I基准上实现了近乎完美的预算遵循,但未提升MLE-Bench Lite上的任务性能。研究发现,虽然智能体能学会何时停止,但常填充额外时间为重复动作,且多预算训练易坍缩至最短预算策略,揭示了时间遵循与生产力分配间的差距。
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