使用 NVIDIA FLARE 构建联邦式多模态 AI 工作流

2026 年 8 月 19 日，NVIDIA 在其开发者博客中正式推出名为 FLARE（Federated Learning and Reasoning for AI）的框架。该工具旨在通过联邦学习机制，使不同数据源之间的多模态 AI 模型能够在不共享原始数据的前提下进行协同训练与推理。FLARE 支持跨设备、跨组织的分布式协作，特别适用于医疗影像分析、工业质检等对隐私敏感且需整合多源异构数据的场景。其核心功能包括动态任务分配、增量知识融合及低延迟同步更新，显著提升了复杂环境下 AI 系统的泛化能力与部署灵活性。