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NVIDIA提出EdgeWise降低Agent推理成本62%

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发生了什么

据Hugging Face Papers报道,NVIDIA提出EdgeWise框架,通过强化学习实现长视界Agent的边缘-云端协同推理。该框架部署本地小语言模型作为主要求解器,仅在关键步骤委托云端大模型。实验显示,EdgeWise在SWE-Rebench上降低推理成本高达62%,在Terminal-Bench 2.1上降低34%,且性能匹配或优于纯大模型执行。

SWE-Rebench成本降低
62%
Terminal-Bench 2.1成本降低
34%

报道与来源

1 篇

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  1. Hugging Face Papers转载

    Paper page - EdgeWise: Bringing Long-Horizon Agents to the Edge via Selective Cloud Delegation

来源关系与证据边界

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