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ReplaySSM提出缓存输入加速混合模型推理

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发生了什么

据arXiv cs.LG论文,ReplaySSM通过缓存SSM近期输入而非状态来加速混合模型推理。该方法将输出计算与检查点更新分离,避免大部分步骤的状态写入,使主导状态内存流量减半。在vLLM中实现后,标准解码速度提升1.20-1.47倍,推测解码吞吐量约为基线的1.8倍。

内存流量降低
约一半
解码加速倍数
1.20-1.47x

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    ReplaySSM: Cache SSM Inputs, Not State

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口