ReplaySSM提出缓存输入加速混合模型推理
发生了什么
据arXiv cs.LG论文,ReplaySSM通过缓存SSM近期输入而非状态来加速混合模型推理。该方法将输出计算与检查点更新分离,避免大部分步骤的状态写入,使主导状态内存流量减半。在vLLM中实现后,标准解码速度提升1.20-1.47倍,推测解码吞吐量约为基线的1.8倍。
- 内存流量降低
- 约一半
- 解码加速倍数
- 1.20-1.47x
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
- arXiv cs.LG一手材料
ReplaySSM: Cache SSM Inputs, Not State
来源关系与证据边界
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- 一手材料1 个发布入口