Beyond Co-purchase Relation: Evolution of Complementary Recommendations at Allegro
Allegro.com 部署了名为 AlleCompanion 的生产级检索框架，旨在解决标准模型无法区分“共同购买”与“真正互补”商品的问题。该框架通过结合数据级过滤启发式方法与类别约束的双塔架构，利用 ComCat 多源互补类别映射层将噪声行为信号转化为精确语义兼容性。ComCat 整合了专家规则、人机协作反馈、基于 LLM 的推理及统计挖掘，在嵌入空间中引导模型限制候选项于逻辑互补边界内。实验表明，该方法有效过滤了共同购买噪声并提升了推荐质量，目前服务每月超过 2000 万活跃用户，显著提升了自然发现归因 GMV 并在赞助投放中推动收入增长。