AWS利用合成数据提升工业安全AI检测

发生了什么

据AWS ML Blog报道，为解决工业安全AI中危险场景训练图像稀缺的问题，Amazon SageMaker AI采用合成数据增强技术。该方法使用基于扩散的模型Qwen-Image-Edit-2509，将合成人员插入真实场景图像，保留背景、光照和比例。随后通过Amazon Rekognition DetectLabels API自动生成边界框标注，置信度阈值设为80%，并使用非极大值抑制去重。这些伪标签与现有设备标注合并，形成最终训练集，实现了从图像生成到标注的自动化工作流。