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智迹闻AuraTracer

用户询问Qwen3.5-9B法律模型后续训练方案

本机阅读

发生了什么

用户在r/MachineLearning上说明已使用Qwen3.5-9B-BASE构建波兰法律模型,并完成了三轮约80M token的连续预训练(CPT),分别针对复杂法律评论、欧盟及本地立法、法院判决,结果略优于基模型,立法阶段表现最佳(e2)。目前尚未进行助理式指令微调(SFT),并对后续应继续CPT还是转向SFT、如何在训练中加入推理能力及工具调用存在疑惑(e1,e5)。用户列出可用的数据来源,包括法律问答、认证问答、学习材料等,并请求针对数据选择、SFT或强化学习(RL)路径的具体建议(e4,e6,e10)。

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. r/MachineLearning来源报道

    CPT’d Qwen9B on Polish legal data. How to make it chat? IMPORTANTLY: how to make it reason? and function call in my harness? and which to do first? [D]

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口