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arXiv发布MLExpert自主机器学习智能体模型

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发生了什么

据arXiv论文,研究提出后训练方法训练MLExpert,一个35B混合专家智能体模型。该模型在MLE-Bench Lite上将基础模型平均奖牌率从37.9%提升至72.7%,性能媲美Kimi-K3和GLM-5.3等前沿模型。

参数量
35B
奖牌率提升
37.9%至72.7%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    MLExpert: Towards a Generalist Agentic Model for Autonomous Machine Learning Engineering

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口