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arXiv发布中医临床推理大模型Lingdan-V2

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发生了什么

据arXiv论文,研究团队开发包含40亿、80亿和140亿参数的中医语言模型家族。该模型采用分阶段临床对齐框架,将处方生成作为结构化强化学习问题优化。在包含25,620项的公开基准上,140亿参数模型处方生成F1为37.0,优于DeepSeek-R1的32.3;在4,348例临床数据中草药级F1达52.8。

参数量
4B/8B/14B
公开基准F1
37.0

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CL一手材料

    Lingdan-V2: Large language models for clinically grounded reasoning in traditional Chinese medicine

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口