AI 代码生成工具虽能大幅加速开发，但产生的大量低质量代码仍需人工审查。Sonar 调查显示，开发者贡献的代码中 42% 来自 AI，且 96% 的人不信任其正确性；Synthesia 公司 pull request 数量同比增长 120%，其中 95% 含 AI 生成内容，主要问题包括隐蔽错误和代码重复。为应对挑战，工程师正调整审查策略：在 AI 编码前制定详细规范、部署专用 AI 代理检测常规缺陷、将高风险变更提交人工审核或要求开发者辩护其产出。CodeRabbit 等初创公司借此机会融资，试图填补信任缺口。Synthesia 首席技术官 Peter Hill 指出，AI 生成代码导致审查成为新瓶颈，且需大量工作训练 AI 以避免重复。