AllSpark Research发布Vela框架

发生了什么

AllSpark Research提出Vela框架，旨在利用用户行为数据作为监督信号提升大语言模型智能。该框架通过处理匿名用户行为记录，生成并筛选出训练任务及轨迹。研究显示，使用这些数据对Qwen3.6模型进行微调，在用户相关任务上性能提升，在通用基准测试中亦有表现。此外，微调后的强化学习效果较基准模型有所提升。