Intern-Decision多模态决策模型发布
发生了什么
据arXiv及Hugging Face Papers报道，Intern-Decision系列多模态决策模型正式发布，包含0.8B、2B及4B三种参数规模。该模型采用自回归掩码语言建模目标，通过在JSON骨架中设置决策占位符，实现单次因果前向传递评估。据发布方数据，4B版本在七项评估套件中达到90.02%的平均准确率，优于Jev v1.13.0的88.74%。在RTX 4090上，4B模型处理289 token请求的平均延迟为44.16毫秒，较小规模模型约为33至34毫秒。
报道与来源
2 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
来源关系与证据边界
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