研究提出长上下文混合模型运作机制
发生了什么
据arXiv论文《长上下文混合模型运作机制 第1.1部分》,研究探讨了全注意力与滑动窗口注意力或线性注意力混合模型的架构设计。研究指出线性注意力混合模型在长上下文预训练中表现更优,而滑动窗口注意力混合模型在长度外推方面更具优势。针对线性注意力混合模型,研究提出了滑动窗口线性注意力机制,在64k上下文长度下实现了16倍训练自由长度外推,并保持NIAH-SK1测试100%准确率。
报道与来源
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