新加坡国立大学发布Velox模型加速技术
发生了什么
据arXiv及Hugging Face Papers报道，新加坡国立大学研究团队提出Velox，一种用于视频世界模型的训练无关注意力路由技术。该技术通过几何视锥体切片进行区域级上下文选择，以解决分块视频扩散模型中KV缓存增长导致的推理延迟问题。在H200硬件上，Velox在第48块时可将注意力计算加速4.36倍，去噪速度提升2.43倍。在WBench导航测试中，其性能与LingBot-Fast-Cam保持在0.15分以内的差距。
报道与来源
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- Hugging Face Papers转载
Paper page - Velox: Spatial Memory Makes World Models Efficient
- arXiv cs.CV一手材料
Velox: Spatial Memory Makes World Models Efficient
来源关系与证据边界
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