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Cloudflare发布基于Qwen的Clef决策模型

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发生了什么

据The Decoder 2026年10月2日报道,Cloudflare发布两款基于Qwen模型的AI代理决策模型Clef和Clef-flash。Clef基于Qwen3.8-27B,Clef-flash基于Qwen3.5-9B,均使用合成数据训练额外组件以输出概率分类。Cloudflare宣称Clef-flash决策延迟仅39毫秒,Clef为209毫秒,均快于竞争对手Jev(约524毫秒)。模型直接在Cloudflare基础设施运行,利用边缘数据中心优势。Cloudflare保持基础模型不变,仅训练内部计算衍生组件。

Clef-flash延迟
39毫秒
Clef延迟
209毫秒
Clef基座模型
Qwen3.8-27B
Clef-flash基座模型
Qwen3.5-9B

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. The Decoder来源报道

    Cloudflare says its new Clef model means humans no longer need to be in the loop for AI agents

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口