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Cognition发布编程模型SWE-2

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发生了什么

Cognition发布了编程模型SWE-2,该模型基于月之暗面2.8万亿参数的Kimi K3基础模型通过强化学习后训练。Cognition称,SWE-2在FrontierCode 1.1 Main得分50.0%,与Fable 5.1相当但成本降低64%;在DeepSWE测试中得分73.0,接近Astra的74.1且成本约为后者的四分之一。该模型不提供开源权重或独立API,目前仅在Devin的Desktop和CLI版本中运行。

报道与来源

2 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. MarkTechPost来源报道

    Cognition Releases SWE-2: A Kimi K3 Post-Trained Coding Model That Matches Fable 5.1 on FrontierCode at 64% Lower Cost

  2. 爱范儿来源报道

    基于 Kimi K3 训练 SWE-2,复杂编程任务成本降至 Astra

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口
  2. 来源报道1 个发布入口