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DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash模型

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发生了什么

DeepSeek发布了DeepSeek-V4.1-Flash模型，采用多模态混合专家（MoE）架构，包含552B主干参数和196B额外Engram参数，支持1M token上下文窗口。MarkTechPost报道该模型以MIT许可开放权重并提供分层级公共API。VentureBeat AI称其基准测试性能超越GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5；非高峰时段缓存命中输入价格为0.003美元/百万token，缓存未命中输入为0.15美元/百万token，输出为0.60美元/百万token，高峰时段价格为两倍。

报道与来源

2 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. MarkTechPost来源报道

    DeepSeek AI Released DeepSeek-V4.1-Flash with 1M Context, FP4 KV Cache, and Cross-Layer Attention Reuse

  2. VentureBeat AI来源报道

    DeepSeek-V4.1-Flash debuts with $0.003/1M off-peak cached-input rate and benchmarks eclipsing GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示；连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口，不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口
  2. 来源报道1 个发布入口