AWS发布MLflow与SageMaker模型治理方案

发生了什么

据AWS ML Blog发布的技术教程，AWS介绍了MLflow与Amazon SageMaker AI Model Registry的跨账户模型治理方案。该方案旨在解决大型组织在多账户环境下的模型管理需求，提供了Hub-and-Spoke及混合拓扑两种模式。其中，Hub-and-Spoke模式通过AWS Resource Access Manager共享MLflow应用，混合模式则适用于需保持开发与治理环境完全隔离的受监管场景。教程还涵盖了模型从注册到部署的CI/CD流程。