arXiv发布Harness^2递归智能体框架
发生了什么
据arXiv论文，Harness^2是一个面向开放世界的递归智能体调度框架，旨在通过任务级与调度级递归实现自改进。该框架引入对比式Propose-Probe-Compose步骤，在无真值验证器的情况下优化任务调度。研究显示，该框架在GLM-5和Gemini 3.5 Flash模型上均有表现提升，在WorkBuddy-Bench、JobBench及LAB基准测试中分别取得最高11.5分、4.5分及11.8个百分点的增益。
报道与来源
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- arXiv cs.AI一手材料
Harness^2: Recursive Agent Harnessing for an Open World
来源关系与证据边界
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