Constrained Sensing and Reliable State Estimation with Shallow Recurrent Decoders on a TRIGA Mark II Reactor
研究人员将浅层循环解码器（SHRED）网络应用于部署的 TRIGA Mark II 研究堆，旨在实现工程系统的可靠状态估计。该架构利用流体动力学模型生成的合成温度数据与实验温度数据，通过集成策略处理稀疏测量和噪声，无需超参数调整即可在实时重建感兴趣的所有场。实验评估显示，该方法在物理约束和低动态传感器位置下表现稳健，其平均欧氏范数相对误差低于 4%，温度均方根误差为 1.52 K（优于 CFD 模型的 1.85 K），具备自我修正能力，适用于构建核反应堆数字孪生体的可解释监控与控制。