提出Guided Merge Sort算法实测速度提升最高15%
发生了什么
据Towards Data Science报道,文章提出了一种名为Guided K-merge sort的新型排序算法。该算法结合普通归并与多路归并优势,通过多个同构代码片段和goto操作符跳转来维护多路归并所需信息,无需辅助数据结构如排序数组或优先队列。理论评估显示其减少了多路归并时间且无优先队列开销。实践评估表明,根据数据类型不同,该算法比广泛使用的归并排序算法快高达15%。
- 性能提升
- 最高15%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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