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提出Guided Merge Sort算法实测速度提升最高15%

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发生了什么

据Towards Data Science报道,文章提出了一种名为Guided K-merge sort的新型排序算法。该算法结合普通归并与多路归并优势,通过多个同构代码片段和goto操作符跳转来维护多路归并所需信息,无需辅助数据结构如排序数组或优先队列。理论评估显示其减少了多路归并时间且无优先队列开销。实践评估表明,根据数据类型不同,该算法比广泛使用的归并排序算法快高达15%。

性能提升
最高15%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. Towards Data Science来源报道

    Guided Merge Sort : An Optimized Sorting that Picks the Best from Ordinary and Multi-Way Merge Sort Algorithms

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口