CPR-IE:A Compression-Prediction-Resource Intelligence Efficiency Metric
本文提出压缩 - 预测 - 资源智能效率（CPR-IE）协议，用于在部署约束下比较智能系统。该指标基于表征经济、预测质量和资源负担三个维度构建，通过比例增量组合实现对数累积负担，结合上下文无关比率响应生成压缩、预测及负担的幂律响应。研究证明了帕累托一致性、单位不变性、边界行为、权衡恒等式、排名稳定性区域及跨任务聚合特性。最小描述长度、算法复杂度等理论动机仅用于指导测量选择，不直接构成公式本身。