禾赛发布Kosmo物理AI数据引擎

发生了什么

据TechNode报道，禾赛于10月14日在上海发布Kosmo，旨在将物理环境转化为高保真3D数字空间用于机器人训练。该引擎通过激光雷达、成像和运动数据捕获实景，利用AI生成补全和物体标签，单点扫描可生成超10,000条训练轨迹。在Dairy Queen门店演示中，15分钟扫描替代约300小时人工建模，机器人任务成功率达99%。此外，Pixar RenderMan教程使用了其校园广场扫描数据。