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Encore:采用自适应信号路由技术的无限音频视频生成技术

2026-09-07 12:00 大模型 🔥 40.2 事件热度
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2026 年 9 月 7 日,arXiv cs.CV 平台发布名为 Encore 的研究成果。该研究提出了一种自适应信号路由机制,旨在解决现有模型在长序列生成中的瓶颈问题。通过动态调整信号流向,Encore 模型实现了音频与视频内容的无限连续生成,显著提升了多模态生成的时长稳定性与连贯性。

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关键实体KEY ENTITIES
EncorearXiv:2609.04249v1

报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT

实体关系
Encore × arXiv:2609.042…1

信号强度SIGNALS

关键词热度
  • Encore1
  • arXiv:2609.04249v11

全部报道(1)SOURCES

A arXiv cs.CV en 2026-09-07 12:00

Encore: Infinite Audio-Video Generation with Adaptive Signal Routing

arXiv:2609.04249v1 提出名为 Encore 的方法,旨在实现长视频与音频的同步生成。该方法将挑战分解为局部连续性和全局一致性两部分:前者通过带显式跨片段上下文传播的迭代生成处理,后者通过带有移位位置嵌入的参考音视频信号强制约束。为此,Encore 提出了自适应信号路由(ASR),在自注意力中引入可学习注意力偏差,并在交叉注意力输出上应用可学习残差缩放因子,使模型能自适应调节各条件信号的影响。训练时采用端到端方式,推理阶段支持基于真实模态条件的无限长度音视频合成。在扩展的 VerseBench 上的实验表明,Encore 在生成质量和时间连贯性方面显著优于现有方法。