研究提出SRMA算法及多智能体协调模型

发生了什么

据Hugging Face Papers发布的研究，该论文提出了一种基于双层博弈的多智能体大模型协调框架，并引入了随机反射记忆上升（SRMA）算法。研究通过环境接地评估门机制，解决了仅依赖文本记录无法统一改进记忆的问题，并证明了SRMA算法的收敛性。在SWE-bench的500个实例测试中，基于Kimi构建的完整系统实现了72.2%的解决率，对比公共mini-SWE-agent参考值的70.8%表现更优。