马里兰与AWS发布LEGO-Anything
发生了什么
据The Decoder报道，马里兰大学与AWS发布LEGO-Anything项目，通过“Image-to-Code”方法让编码智能体从单张照片编写Blender代码生成可编辑3D场景。测试显示GPT-6 Astra在室内场景准确率达53.4%。作者还开发了LEGO-Plugin插件，无需额外训练即可通过具体测量替代不可靠的自我判断，使较弱模型的准确率提升高达62.7%。
- GPT-6 Astra室内场景准确率
- 53.4%
- LEGO-Plugin对弱模型最大提升
- 62.7%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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