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小米发布GAGAR框架提升代码Agent强化学习质量

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发生了什么

据Hugging Face Papers报道,小米发布GAGAR框架,通过基于智能体验评级的优势重分配改进代码Agent的强化学习。该框架解决了传统GRPO忽略实现质量差异的问题。在MiMo-V2.6-Flash(310B参数)和MiMo-V2.6-Pro(1.02T参数)上的评估显示,GAGAR提升了代码Agent性能,减少了轨迹长度增长,并使训练更稳定。

MiMo-V2.6-Flash参数量
310B
MiMo-V2.6-Pro参数量
1.02T

报道与来源

1 篇

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  1. Hugging Face Papers转载

    Paper page - Groupwise Agentic Grading and Advantage Redistribution for Code Agent RL

来源关系与证据边界

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  1. 来源报道1 个发布入口