NETSCOUT指出现有可观测性技术难支撑AI自治
发生了什么
据The Register报道，NETSCOUT专家Jack Callahan指出，传统MELT数据基础难以应对现代数字基础设施的复杂性。企业因增加采样和延长保留期未能获得更好洞察，导致决策时缺乏确凿数据。NETSCOUR研究显示，81%的组织认为数据不足增加了事件解决时间，42%的企业估计每小时停机损失在50万至99.9万美元之间。
- 数据不足影响率
- 81%
- 停机损失估算比例
- 42%
报道与来源
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- The Register来源报道
Closing the observability gap for the AI-ready enterprise
来源关系与证据边界
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