关于用于图神经网络的对比事实解释器的研究，以实现多种类型的图编辑功能

2026 年 9 月 7 日，arXiv cs.LG 发布一篇题为《A Comparative Study of Counterfactual Explainers for Graph Neural Networks Enabling Multiple Types of Graph Edit》的研究论文。该研究旨在对比分析多种反事实解释器在图神经网络中的应用效果，重点评估其在支持多类型图编辑操作时的性能表现与适用性。