提出HSSRecon：基于Hankel子空间的并行MRI自监督重建方法

发生了什么

据arXiv cs.CV论文，研究者提出HSSRecon框架用于并行磁共振成像重建。该方法通过在Hankel提升前按物理采集单元划分数据并应用多重归一化，解决自监督学习中的数据泄漏问题。网络学习紧凑的复值Hankel子空间算子，并在fastMRI脑数据上实现了具有竞争力的峰值信噪比和结构相似性指标。