强化学习用于制造碳足迹建模知识迁移

发生了什么

据arXiv cs.LG论文，研究提出一种强化学习方法，用于新制造领域碳足迹建模中的选择性知识迁移，以避免负迁移。该方法通过奖励评分选择最佳预测器，并在验证门控改善监督替代方案时部署转移预测。在材料挤出增材制造的温室气体排放量化中，留一法评估显示平均测试RMSE为5.2 g CO2e/零件，比仅使用目标数据训练低20.00%，比无差别源-目标池化低10.30%。