产品分析中因果推断方法对比

发生了什么

Towards Data Science发布分析文章，对比了产品分析中常用的双重差分法（DiD）与滞后结果回归（Lagged-outcome regression）。文章指出，DiD基于平行趋势假设，适用于处理时间不变的未观测混杂因素；滞后结果回归基于无混杂假设，通过条件化过去结果处理数据。针对用户自选处理（如开启高级功能试用）的场景，文章通过仿真研究分析了两种方法的偏差模式，并建议根据数据特征选择合适的因果推断设计。