何恺明团队提出NAT-ARC纯视觉抽象推理方案

发生了什么

据量子位报道，何恺明团队提出NAT-ARC，一套纯视觉的ARC解题方案。该模型在ImageNet上进行MAE预训练后迁移至抽象格子推理。表现最好的单模型（0.6B参数）在ARC-1上pass@2达63.4%，集成后（总参数量约2B）达到70.2%。这是纯视觉方案首次逼近专用LLM水平。