STyMo: Fast and Controllable Few-Shot Motion Style Transfer
STyMo 提出一种仅需数秒配对数据即可学习运动风格、训练耗时仅一至两分钟的少样本方法。该方法将风格分解为捕捉时间不变姿态的静态分量和捕捉帧间动态的时间分量，支持运行时调整姿态强度、时间夸张度及身体区域风格。此外，系统引入可解释性机制以允许迭代创作工作流，并增设可塑性门控自动防止非分布运动产生的伪影。研究展示了从细微情感变化到夸张角色原型的多样化风格效果，并发布了处理后的配对数据集以促进后续研究。