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Amazon SageMaker Feature Store 引入了用于特征级写入的 UpdateRecord 功能

2026-09-09 02:29 产品与应用 🔥 42.2 事件热度
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亚马逊云科技（AWS）SageMaker Feature Store 于 2026 年 9 月 8 日发布新功能，新增 UpdateRecord API。该功能支持单次调用更新一个或多个特征值，无需读取或重写完整记录，适用于标准（DynamoDB 后端）和内存（ElastiCache 后端）在线存储层级。UpdateRecord 能够原子性地合并变更并保留未包含的特征，同时自动将完整快照同步至离线存储以确保持训数据准确。API 请求需指定 RecordIdentifierValueAsString 和 Features 列表（单次最多支持 100 个特征），并支持可选的 TTL 设置；若更新 EventTime，新时间戳必须大于现有值否则请求将被拒绝。该功能旨在解决传统 PutRecord 模式导致的读修改写…

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关键实体KEY ENTITIES
Amazon SageMaker Feature StoreDynamoDBElastiCacheUpdateRecord API

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实体关系
Amazon SageMaker Featur…1Amazon SageMaker Featur…1Amazon SageMaker Featur…1DynamoDB × ElastiCache1DynamoDB × UpdateRecord…1ElastiCache × UpdateRec…1

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  • Amazon SageMaker Feature Store1
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  • ElastiCache1

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A AWS ML Blog en 2026-09-09 02:29

Amazon SageMaker Feature Store introduces UpdateRecord for feature-level writes

Amazon SageMaker Feature Store 新增 UpdateRecord API，支持单次调用更新一个或多个特征值，无需读取或重写完整记录。该功能适用于标准（DynamoDB 后端）和内存（ElastiCache 后端）在线存储层级，旨在解决传统 PutRecord 模式导致的读修改写循环、额外延迟及数据竞争问题。UpdateRecord 原子性地合并变更并保留未包含特征，同时自动将完整快照同步至离线存储以确保持训数据准确。API 请求需指定 RecordIdentifierValueAsString 和 Features 列表（单次最多 100 个特征），支持可选的 TTL 设置；若更新 EventTime，新时间戳必须大于现有值否则请求将被拒绝。

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