SwarmRSI框架实现科研智能体递归自我改进
发生了什么
据arXiv论文,SwarmRSI框架通过进化科研智能体群实现递归自我改进。该框架利用Feedback-Guided Swarm Mutation机制,结合其他智能体的实验反馈来优化假设与实现;并通过Complementary Swarm Recombination复用保留的假设和互补组件。在OpenProblems、NatureBench和MLE-Bench Lite上的实验显示其达到SOTA性能,且积累的研究经验有助于提升未见过任务的表现。
报道与来源
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来源关系与证据边界
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