Linkup Research发布1.49亿参数开源稀疏嵌入模型SPARSEUP
发生了什么
据MarkTechPost报道，Linkup Research团队发布SPARSEUP，这是一个基于149M参数ModernBERT骨干网的开源学习稀疏嵌入模型，采用Apache 2.0许可证。Linkup团队报告其在BEIR-13基准测试中取得56.4的平均nDCG@10分数，称其为目前已知参数量低于150M的最强公开词汇基稀疏编码器。模型权重已在Hugging Face上线，可通过Transformers或Sentence Transformers加载。
- 参数量
- 149M
- BEIR-13 nDCG@10
- 56.4
报道与来源
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来源关系与证据边界
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