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LLM应用两层缓存方案

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发生了什么

@shao__meng 介绍两层缓存:Prompt Caching复用共享前缀的KV计算,Semantic Caching复用语义相近问题的整条答案。前者减少输入成本,后者命中时可能完全跳过模型调用,二者可叠加。缓存写通常更贵、读更便宜;语义缓存的阈值、失效和适用范围需单独设计。

报道与来源

1 篇

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  1. X · @shao__meng来源报道

    节约成本的两层缓存:Prompt Caching 复用前缀计算,Semantic Caching 复用整条答案 来自 @samuel_wong_ 在 @bytebytego 发布的内容,主要针对 LLM 应用里的两类缓存:Prompt Caching 复用共享前缀的 KV 计算,

来源关系与证据边界

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