MAPS框架提出用于RAG搜索动量调节

发生了什么

据arXiv cs.CL发布，研究人员提出MAPS宏观自适应并行推理框架，用于调节RAG中的搜索动量并缓解查询意图漂移。该框架通过分析历史子查询变化沿推理轨迹的检索倾向，引入搜索动量概念，并设计并行推理范式以识别互补检索方向，生成并行检索子查询，整合证据更新知识状态。实验表明MAPS在不同骨干模型上优于代表性RAG方法。