DecisionRAG用决策模型替代搜索排序

发生了什么

DecisionRAG以Jev类决策模型替代传统搜索排序工具，将资料库组织为大分类、文章标题到具体段落的层级，由决策模型在单次计算中对同级选项同时打分并逐层筛选。据称，该方法可对维基百科超过268万个段落在0.7至1.8秒内完成查找，单次查询成本0.2至2.3美分，并在多个问答测试集上比传统搜索加重排方案准确率高出十几个百分点、比普通大模型慢思考查找快30多倍。