亚马逊云服务（AWS）在其贝拉（Amazon Bedrock）生成式 AI 平台中集成了文本提取（Amazon Textract）功能，旨在解决客户服务团队处理数千份复杂多页账单的难题。此前，客户尝试直接将原始账单输入检索增强生成（RAG）方案时，因大语言模型缺乏关键细节、产生幻觉以及无法有效处理多种文件格式（包括 PDF、DOCX、TXT、HTML、PNG、XLSX），导致响应延迟和错误频发。新方案结合贝拉的生成式 AI 能力与文本提取的高精度结构化内容提取功能，使组织能够从手动搜索文档转向程序化查询。该方案支持对话式解析复杂 PDF 和图像格式账单，准确提取账户号、账单详情等核心信息，从而在大规模场景下提升交互速度与准确性。
亚马逊贝拉（Amazon Bedrock）集成亚马逊文本提取（Amazon Textract），帮助客户服务团队解决处理数千份复杂多页账单的难题。该方案结合贝拉生成式 AI 能力与文本提取的高精度结构化内容提取功能，使组织能从手动搜索文档转向程序化查询，从而在大规模下从账单中提取可操作见解并提升交互速度与准确性。文章演示了如何与复杂 PDF 和图像格式的账单对话、解析内容、分析信息并标记相关表格以辅助大语言模型（LLM）提取关键数据。此前客户尝试直接将原始账单输入检索增强生成（RAG）方案时，因 LLM 缺失关键细节、产生幻觉及无法处理多种格式（PDF、DOCX、TXT、HTML、PNG、XLSX）导致响应延迟和错误频发。最终团队采用贝拉与文本提取组合，支持上述文件类型以准确提取账户号、账单详情等核心信息。相…