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NVIDIA联合发布2.8万亿Token印地语数据集

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发生了什么

据Hugging Face Blog报道,NVIDIA与AI4Bharat及IIT Madras合作发布Nemotron-pretraining-Indic-v1数据集。该数据集包含约2.8万亿Token,覆盖印度宪法规定的22种语言。其中包含2,601.0亿原生脚本Token和224.6亿罗马化Token。同时发布了开源的GPU加速数据生成管线,旨在扩展合成印地语训练数据资源。

Token总量
2.8万亿
原生脚本Token
2,601.0亿
罗马化Token
224.6亿
覆盖语言数
22种

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. Hugging Face Blog一手材料

    Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口