How a Chatbot's Response Style Shapes a Classroom: A Multi-Agent Simulation of Students Consulting AI
一项基于多智能体模拟的研究显示，在虚拟课堂中，AI 辅导员的回复风格显著影响学生的心理状态与依赖程度。研究构建了包含 20 名学生代理的仿真环境，代理每日经历四个阶段并携带五项状态变量，咨询对象为 Gemini 2.5 Flash 或人类朋友/辅导员。系统通过提示词设定六种回复风格（肯定、倾听、解决方案导向、现实重定向、激励、指责），并由第二个 LLM 调用作为评估器更新参数而不暴露提示词内容。对比七种条件（含无 AI 对照组）及超过 15 天、三个教室、50 多天及降低咨询阈值的实验，结果显示：解决方案导向风格能维持低 AI 依赖并提升自我依赖与幸福感；肯定和激励风格显著增加 AI 依赖，且激励风格还导致压力上升和学校缺勤；倾听风格未能缓解累积压力。研究强调该结果仅描述仿真系统动态，未涉及对人类实际心理影响…