研究：正无标签学习实现扩散模型负向引导

发生了什么

据arXiv论文，研究者提出一种通过正无标签学习实现扩散模型渐近精确负向引导的方法。该方法将估计样本属于不良条件的可能性转化为正无标签学习问题，利用Sequential Monte Carlo校正残差失配。实验表明，该方法在避免不良条件与生成质量之间优于现有方法，且在粒子极限下渐近精确。